About this role
Profissionais com sólida experiência em modelagem preditiva e forte vivência no mercado financeiro encontrarão neste cargo uma oportunidade ideal para aplicar conhecimentos estatísticos avançados em produtos de alta relevância. A ília busca um especialista para liderar o ciclo de vida completo de soluções analíticas, desde a concepção conceitual até a sustentação em ambiente produtivo.
A equipe atua no desenvolvimento e na evolução de algoritmos voltados a contextos como gestão de risco, crédito, fraude, churn e precificação para grandes players de setores regulados. O dia a dia envolve a manipulação de grandes volumes de informações em ambientes de nuvem, a implementação de pipelines robustos e a colaboração direta com squads multidisciplinares de negócios, engenharia e produto.
What you will do
- Realizar análises estatísticas avançadas para identificar tendências, padrões e insights acionáveis em grandes volumes de dados financeiros.
- Criar, validar e implementar modelos de machine learning para previsão, classificação e otimização aplicados a casos de uso do setor.
- Acompanhar experimentos, versionamento, deploy e monitoramento de modelos utilizando práticas de MLOps e MLflow.
- Desenvolver, treinar e operacionalizar algoritmos e pipelines de dados na plataforma Databricks.
- Escrever código eficiente em Python, SQL e PySpark para processamento de dados e implementação de soluções analíticas.
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares de negócio, engenharia de dados, risco e produto para entender necessidades e entregar valor.
- Apresentar resultados de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos, além de apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.
What you need
- Experiência comprovada como cientista de dados em nível sênior.
- Vivência prática em projetos voltados ao mercado financeiro.
- Experiência prática com a plataforma Databricks e com ferramentas de gestão do ciclo de vida de modelos como MLflow.
- Domínio avançado em SQL, Spark e PySpark.
- Forte conhecimento em estatística, modelagem de dados e técnicas de análise.
- Proficiência em Python e familiaridade com frameworks de machine learning.
- Experiência prévia com plataformas de nuvem e forte habilidade de comunicação e trabalho em equipe.
Nice to have
- Vivência em modelos regulados, incluindo validação, explicabilidade e governança
- Conhecimento avançado em MLOps, abrangendo CI/CD para modelos e monitoramento de drift
Benefits
- Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica extensivo a dependentes
- Vale Alimentação/Refeição em cartão flexível Caju benefícios
- Seguro de Vida
- Auxílio Home-Office em cartão flexível Caju benefícios
- Wellhub (Gympass) e Sesc extensivo a dependentes
- Plano de Saúde PET, Onhappy para viagens e auxílio BYOD
Skills and tech stack
Questions candidates ask
Qual é a política de trabalho remoto para esta vaga?
A contratação é CLT com jornada de 40 horas semanais flexíveis, sendo executada de forma remota.
Quais tecnologias e ferramentas são utilizadas no dia a dia?
O profissional irá utilizar Python, SQL, Spark, PySpark, Databricks, MLflow, além de frameworks de machine learning e plataformas de nuvem.
Quais são os principais desafios do cargo?
O foco está no desenvolvimento e na evolução de modelos analíticos e preditivos para o mercado financeiro, cobrindo desde o desenho até a colocação em produção.